PPT-Master

一、项目介绍

随着大语言模型的发展，AI 自动生成 PPT 已经成为一种非常热门的应用方向。

传统 AI PPT 工具虽然可以快速生成内容，但大多数都存在一个问题：

“生成后无法继续编辑”

很多工具最终导出的：

实际上只是截图
或者整页图片
无法修改布局
无法编辑图形
无法继续二次设计

而 PPT-Master 最大的特点：

就是：

“生成真正可编辑的 PPT”

项目地址：

https://github.com/hugohe3/ppt-master

二、PPT-Master 能干什么？

PPT-Master 本质上：

是一个：

1	LLM + SVG + PowerPoint DrawingML

组合而成的 AI PPT 自动生成系统。

它不仅能：

自动生成 PPT 内容
自动设计页面布局
自动生成图表
自动生成 SVG 页面

还可以：

将 SVG 转换为真正可编辑的 PPTX 文件

最终生成的 PPT：

支持：

文本编辑
图形编辑
元素拖动
配色修改
动画
转场

而不是单纯的图片。

三、项目核心原理

很多人以为：

PPT-Master 是：

1	AI → 直接生成 PPT

实际上并不是。

真正流程：

Prompt
 ↓
LLM 生成内容
 ↓
HTML / SVG 页面
 ↓
SVG 渲染
 ↓
svg_to_pptx.py
 ↓
DrawingML
 ↓
PPTX

四、什么是 SVG？

SVG：

全称：

1	Scalable Vector Graphics

即：

矢量图形

与普通 PNG/JPG 最大区别：

SVG 是“图形描述”

例如：

1	<rect x="0" y="0" width="100" height="100"/>

表示：

绘制一个矩形。

因此：

SVG：

可以无限缩放
不失真
元素独立
更适合转换为 PPT 图形

五、为什么 SVG 非常适合 PPT？

因为：

PPT 本质上：

也是：

矢量图形系统

所以：

SVG 与 PowerPoint：

天然兼容。

六、什么是 DrawingML？

这是 PPT-Master 最关键的技术之一。

DrawingML：

是：

1	Microsoft Office 的图形描述语言

即：

PPT 中：

所有：

文字
图形
线条
形状

本质上：

都是 DrawingML。

七、为什么很多 AI PPT 无法编辑？

因为：

它们：

实际上：

只是：

1	截图 → 放进 PPT

例如：

1
2
3

PNG
JPG
Canvas 截图

所以：

无法：

修改单独文字
修改图形
修改布局

八、PPT-Master 为什么能编辑？

因为：

它：

不是插图片。

而是：

1	SVG → DrawingML → PowerPoint Shape

因此：

生成的是：

真正 Office 原生元素。

九、项目适合什么场景？

PPT-Master 非常适合：

1. 学术场景

例如：

论文汇报
毕设答辩
研究生开题
技术演示

2. 企业场景

例如：

产品汇报
周报
商业演示
数据分析

3. AI Agent 自动办公

例如：

OpenClaw
+
Qwen
+
PPT-Master

自动：

读取数据
↓
总结内容
↓
生成 PPT
↓
导出汇报

十、下载项目

Git Clone

1	git clone https://github.com/hugohe3/ppt-master.git

或下载 ZIP

GitHub：

1
2
3

Code
↓
Download ZIP

十一、创建 Conda 环境

创建环境

1	conda create -n pptmaster python=3.10

激活环境

1	conda activate pptmaster

十二、安装项目依赖

进入项目目录：

1	cd ppt-master

安装依赖：

1	pip install -r requirements.txt

国内推荐清华源

1	pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

十三、如何修改 PPT 风格？

这是很多人最关心的问题。

方法 1：修改模板

项目中：

1	templates/

控制：

字体
配色
页面布局
标题样式

方法 2：Prompt 控制风格

例如：

生成科技感学术 PPT：

要求：
- 深蓝配色
- 极简风格
- 卡片式布局
- 动态感图形

方法 3：模仿论文风格

甚至可以：

上传论文截图。

让 AI：

模仿：

配色
字体
图表
布局

十四、如何接入 API？

PPT-Master 本质：

是：

1	LLM + SVG + PPT

因此：

支持：

OpenAI
DeepSeek
Qwen
Claude
Ollama
llama.cpp

十五、如何提高生成质量？

1. 使用更强模型

2. 强化 Prompt

例如：

生成 Apple 发布会风格 PPT：
- 极简白色背景
- 大标题
- 超大留白
- 动态渐变

3. 使用参考图片

上传：

PPT
论文
UI 截图

让 AI：

模仿风格。

十六、项目最大优点

最大的优点：

“真正适合二次编辑”

这是很多 AI PPT：

做不到的。

十七、适合什么人？

非常适合：

学生
毕设
研究生
AI 开发者
企业演示
自动办公

十八、未来玩法

我现在正在尝试：

OpenClaw
+
Qwen
+
PPT-Master

实现：

自动读取内容
↓
自动总结
↓
自动生成 PPT
↓
自动导出

十九、总结

PPT-Master 并不是：

普通 AI PPT 工具。

它更像：

AI
+
SVG 渲染系统
+
DrawingML
+
Office 自动化

构成的一整套：

AI 自动演示文稿生成系统

其真正强大的地方：

不是：

“一键生成”。

而是：

“生成后还能继续编辑”

这一点：

对于：

毕设
学术汇报
企业 PPT

都非常重要。